El primer sistema operativo empresarial que vive en un chat.
La filosofía
En el Olimpo griego, Hera reinaba con el cetro — no con la espada. No actuaba: mandaba a quien actuaba. H·E·R·A es esa misma arquitectura: nueve inteligencias especializadas, una sola autoridad. La tuya.
“El valor de quien gobierna no se mide en el trabajo hecho. Se mide en el trabajo que pone en movimiento.”
El sistema
Tu equipo ve un chat. HERA ve la empresa entera. Una arquitectura que nunca se apaga — aprende, decide, actúa, recuerda. Incluso mientras duermes.
La memoria
Cada conversación se convierte en conocimiento empresarial permanente.
Cuando un colaborador deja la empresa, se lleva años de conocimiento tácito — decisiones, preferencias, contextos que ningún documento jamás capturó. Deloitte lo define como un daño multimillonario.
B-Guardian lo previene: captura todo automáticamente, en cuatro niveles. No un archivo. Una memoria empresarial que nunca dimite.
Quién eres, cómo te comunicas, qué prefieres. HERA se adapta a cada persona de manera distinta. El tono cambia. El registro cambia. Nadie en el equipo recibe la misma respuesta.
Lo que ha ocurrido en los últimos 10 minutos, en cualquier plataforma. Smith sabe lo que escribiste en WhatsApp aunque ahora estés en Telegram. Nunca pierdas el hilo.
Productos, clientes, decisiones, procesos, errores. La base de conocimiento que se expande cada día sin que nadie la actualice manualmente. Cross-plataforma. Un único cerebro para toda la organización.
Todo. Para siempre. Buscable semánticamente. "¿Qué dijo Rossi sobre el precio hace 6 meses?" — respuesta en 2 segundos. Ninguna decisión se pierde jamás.
El problema
Slack para los mensajes. Notion para los documentos. Jira para las tareas. GitHub para el código. Drive para los archivos. Email para todo lo demás.
Resultado: el conocimiento se dispersa. Las decisiones se pierden. El 97% de los equipos IT no tiene visibilidad completa sobre sus propias herramientas. Cada nueva contratación empieza desde cero.
H·E·R·A lo colapsa todo en un chat. La memoria es automática. Las acciones son automáticas. Las personas hacen solo lo que solo las personas saben hacer.
El enjambre de los dioses
Nueve inteligencias especializadas. Rendimiento que ningún agente generalista podría igualar.
Inteligencia distribuida
No una sola IA. Una orquesta actualizada cada día.
Los agentes HERA no están vinculados a un único modelo. Para cada tarea eligen de forma autónoma la IA más adecuada — la más rápida, la más económica o la más precisa. Tres agentes monitorizan el mercado cada 24h y actualizan esta página de forma automática.
Por qué elegimos estos modelos — razonamiento en directo
Prezzi verificati su 8 modelli. Nessuna variazione significativa: configurazione attuale ottimale per costo/qualità.
Gemini 2.5 Pro mantiene il miglior rapporto frontier/prezzo ($1.25/M input). Scelta per task analitici lunghi e multimodali. Claude Haiku 4.5 confermato default per narrativa italiana: superiore agli equivalenti su comprensione semantica.
Benchmark aggiornati: DeepSeek V3 leader HumanEval per codice a $0.27/M — nessun modello proprietario batte questo rapporto per task di generazione e refactoring. Mistral Small 3 confermato per routing: latenza <200ms, costo irrisorio.
Dati integrati · Snapshot live ogni 24h
Cómo funciona
11 escenarios reales — desde el contrato legal hasta el lanzamiento de producto, desde el cumplimiento GDPR hasta la gestión de RRHH. Encuentra el tuyo.
"El menú no se abre en iPhone" — en #Tests, a las 23:00. Smith recibe el mensaje y clasifica: bug crítico.
Identifica la línea responsable. Evalúa el riesgo. Prepara el fix. Nadie ha movido un dedo. Nadie ha sido despertado.
La propuesta llega formateada con diff e impacto. El CEO responde "sí" en 8 segundos. Incluso desde el teléfono, desde el sofá.
Aplicado, testeado, verificado de forma autónoma. Si algo sale mal: rollback automático. Cero daños. Cero llamadas.
La próxima vez se tarda 3 minutos en vez de 45. Cada fix hace el sistema más inteligente.
El cálculo real
Quien construye agentes AI custom: $10K–$200K de setup · $3K–$13K/mes por uno solo.
Fuente: fortune.com · dev.to — mayo 2026
Transparencia tecnológica
Cada componente tiene un propósito. Ninguna capa superflua.
HERA no tiene una memoria única: tiene siete, cada una optimizada para un tipo distinto de conocimiento. Desde el contexto instantáneo de una conversación hasta los patrones estratégicos construidos en meses de operación.
Arquitectura de memoria — 7 niveles inspirados en el modelo cognitivo humano
Redis + BullMQ
Contesto della conversazione attiva, job in coda. TTL 1–24h. Accesso sub-millisecondo.
SQLite · aiosqlite
Interazioni recenti, task completati, eventi. Recall temporale per agente e per cliente.
ChromaDB (vettori)
Conoscenza aziendale, documenti, FAQ. Recall per similarità semantica (RAG).
LangGraph + LLM
Pattern a lungo termine, decisioni strategiche, auto-sintesi. Aggiornata dagli agenti.
Skill System
Procedure riutilizzabili estratte automaticamente da ogni task completato con successo.
LLM Wiki
Wiki strutturata di concetti, entità, fonti e decisioni. Scritta e curata dal MemoryKeeper.
graphify · GraphEngine
Knowledge graph del codebase: relazioni AST reali (calls, imports, inherits). Rebuild notturno.
Orquestación de agentes
CrewAI
Orchestrazione agenti specializzati con ruoli, task e tool. Agenti autonomi su server dedicato.
LangGraph
Conversazioni stateful con compaction automatica. Stato persistente tra sessioni.
LangChain
Catena di chiamate LLM, tool-use e memory integration. Backbone delle pipeline cognitive.
BullMQ
Code di job per WATG-Agent (Node.js). Gestione rate-limit, retry e priorità messaggi.
Celery
Task asincroni distribuiti in Python. Cron giornaliero, rebuild grafi, manutenzione dati.
ZeroClaw
Esecuzione sicura di script in sandbox isolata. Nessun accesso internet, nessuna persistenza.
Mentor / Directives
Sistema di feedback agli agenti. Ogni correzione diventa direttiva permanente per il comportamento futuro.
Conocimiento y RAG
ChromaDB
Vector store locale per RAG. Embedding di documenti aziendali e FAQ. Recall per similarità semantica.
RAG Pipeline
Ingest → chunk → embed → store. Retrieval aumentato con reranking e budget token adattivo.
Reranker
Selezione dei chunk più pertinenti dopo il retrieval vettoriale. Migliora la precisione delle risposte RAG.
Voz
Whisper large-v3
Speech-to-text self-hosted. Italiano eccellente. Latenza media 0.8s per 30s audio.
Faster-Whisper API
Serving API ottimizzato per Whisper large-v3. CTranslate2 backend, 4× più veloce.
Qwen3-TTS
Text-to-speech multilingua. Voci naturali per risposte vocali degli agenti.
Activo en 4 horas · Sin tarjeta de crédito · 1 por NIF · Email empresarial requerido
Fortune"Using AI is more expensive than paying human employees" — Microsoft reports
Nvidia VP"The cost of compute is far beyond the cost of employees"
Uber CTOQuemó todo el presupuesto AI 2026 para coding en solo 4 meses
Planes
14 días · Activo en 4 horas · Sin tarjeta · 1 por NIF · Email empresarial requerido
Fuente costes agentes: fortune.com · dev.to/tomtokita · mayo 2026
| H·E·R·A Olimpo | Agente GPT-5.5 custom | Salesforce Agentforce | Desarrollo a medida | |
|---|---|---|---|---|
| Precio mensual | €799 fijo | ~$3.000–13.000 | $125–550/usuario | $10K–$50K+ |
| Agentes incluidos | 9 especializados | 1 (token-based) | 1 función | 1–3 |
| Coste predecible | ✓ fijo | ✗ variable | ✗ por acción | ✗ variable |
| Activación | 4 horas | Meses + dev team | 3–6 meses | 6–12 meses |
| Español nativo | ✓ | ✗ | ✗ | A pagar |
| Telegram / WhatsApp | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| Memoria empresarial 4 niveles | ✓ | ✗ | Parcial | Depende |
| Briefing CEO automático | ✓ cada mañana | ✗ | ✗ | ✗ |
Coste GPT-5.5: dev.to/tomtokita · Salesforce: salesforce.com/agentforce/pricing · Custom: productcrafters.io — may. 2026
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Dos niveles de protección · Cero riesgo · Cero ataduras · Cero cargos automáticos
El futuro de la empresa no tiene oficinas.
Tiene H·E·R·A.
Mientras duermes, el sistema monitorea, aprende, responde, actúa. No lo ves, no lo oyes — ya está trabajando. Tú eliges la dirección. HERA hace que suceda el resto.